Data Manipulation Language (DML)

Data Manipulation Language (DML)

INSERT : 데이터베이스 객체에 데이터를 입력, create

SELECT : 데이터베이스 객체에서 데이터를 조회, retrieve

UPDATE : 데이터베이스 객체에 데이터를 수정, update

DELETE : 데이터베이스 객체에 데이터베이스를 삭제, delete

INSERT

INSERT INTO table_name
VALUES(col_val1, col_val2, ... , col_valN);

INSERT INTO table_name (col_name1, col_name2, ... , col_nameN)
VALUES(col_val1, col_val2, ... , col_valN);

INSERT INTO table_name (col_name1, col_name2, ... , col_nameN)
VALUES(col_val1, col_val2, ... , col_valN),
      (col_val1, col_val2, ... , col_valN);

생략이 가능한 field

1. NULL이 허용된 컬럼
2. DEFAULT가 설정된 컬럼
3. AUTO INCREMENT가 설정된 컬럼

UPDATE

UPDATE table_name
SET col_name1 = col_val1, [col_name2 = col_val2, ... , col_nameN = col_valN]
WHERE conditions;

WHERE절의 conditions(조건)에 만족하는 레코드의 값을 변경

WHERE절을 생략하면 모든 데이터가 바뀐다.

DELETE

DELETE from table_name
WHERE conditions;

WHERE절의 conditions(조건)에 만족하는 레코드의 값을 삭제

WHERE절을 생략하면 모든 데이터가 삭제된다.

SELECT

SELECT clause

SELECT * | { [ALL | DISTINCT] column | expression | [alias], ... }
FROM table_name;

SELECT clause 와 FROM clause은 필수

• * : FROM 절에 나열된 테이블에서 모든 열을 선택

• ALL : 선택된 모든 행을 반환

• DISTINCT : 선택된 모든 행 중에서 중복 행 제거

• column : FROM 절에 나열된 테이블에서 지정된 열을 선택

• expression : 표현식은 값으로 인식되는 하나 이상의 값, 연산자 및 SQL 함수의 조합을 뜻함

• alias : 별칭

• CASE WHEN exp THEN exp [, WHEN exp THEN exp] ELSE exp : 조건에 따른 적용

WHERE clause

SELECT * | { [ALL | DISTINCT] column | expression | [alias], ... }
FROM table_name
WHERE conditions;

WHERE clause : 조건에 만족하는 행을 검색

• condition AND condition

• condition OR condition

• NOT condition

• IN (condition1, condition2, ... , conditionN)

• condition BETWEEN condition and condition

• condition IS NULL

• condition IS NOT NULL

• condition LIKE (wild card : %, _)

ORDER BY clause

SELECT * | { [ALL | DISTINCT] column | expression | [alias], ... }
FROM table_name
WHERE conditions
ORDER BY col_name1 [ ASC | DESC ] [, col_name2, ...];

ORDER BY clasue : 정렬(default : ASC)

• ORDER BY col_name1 (ASC) : 오름차순, default

• ORDER BY col_name1 DESC : 내림차순

• ORDER BY col_name1, col_name2, ... : col_name1 정렬 후 col_name2 정렬