JOIN

JOIN

둘 이상의 테이블에서 데이터가 필요한 경우 테이블 JOIN이 필요

일반적으로 JOIN 조건을 포함하는 WHERE 절을 작성해야 한다.

JOIN 조건은 일반적으로 각 테이블의 PK와 FK로 구성

JOIN 종류

• INNER JOIN
• OUTER JOIN
  • LEFT OUTER JOIN
  • RIGHT OUTER JOIN

JOIN 조건의 명시에 따른 구분

• NATURAL JOIN
• CROSS JOIN(FULL JOIN, CARTESIAN JOIN)

JOIN 주의

JOIN의 처리는 어느 테이블을 먼저 읽을지를 결정하는 것이 중요(처리할 작업량이 상당히 달라진다)

INNER JOIN : 어느 테이블을 먼저 읽어도 결과가 달라지지 않아 MySQL 옵티마이저가 JOIN의 순서를 조절해 다양한 방법으로 최적화 수행

OUTER JOIN : 반드시 OUTER가 되는 테이블을 먼저 읽어야 하므로 옵티마이저가 JOIN 순서를 선택할 수 없다.

INNER JOIN

가장 일반적인 JOIN의 종류이며 교집합

동등 JOIN(Equi-JOIN)이라고도 하며, N개의 테이블 JOIN 시 N-1개의 JOIN 조건이 필요

-- ON을 이용한 JOIN 조건 지정
table1 INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

-- USING을 이용한 JOIN 조건 지정
table1 INNER JOIN table2
USING 공통column;

-- NATURAL JOIN
SELECT col1, col2, ..., colN
FROM table1 NATURAL JOIN table2;

OUTER JOIN

LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN으로 구분

어느 한 쪽 테이블에는 해당하는 데이터가 존재하는데 다른 쪽 테이블에는 데이터가 존재하지 않을 경우 그 데이터가 검색되지 않는 문제점을 해결하기 위해 사용

LEFT OUTER JOIN

왼쪽 테이블을 기준으로 JOIN 조건에 일치 하지 않는 데이터까지 출력

SELECT col1, col2, ..., colN
FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2
ON or USING;

RIGHT OUTER JOIN

오른쪽 테이블을 기준으로 JOIN 조건에 일치 하지 않는 데이터까지 출력

SELECT col1, col2, ..., colN
FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2
ON or USING;

FULL OUTER JOIN

양쪽 테이블을 기준으로 JOIN 조건에 일치 하지 않는 데이터까지 출력

MySQL은 지원하지 않는다.

SELECT col1, col2, ..., colN
FROM table1 FULL OUTER JOIN table2
ON or USING;

SELF JOIN

같은 테이블끼리 JOIN

None-Equi JOIN

table의 PK, FK가 아닌 일반 column을 JOIN 조건으로 지정